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大模型訓(xùn)練一次200-1200萬美元！ChatGPT多燒錢？
國盛證券計算機分析師劉高暢、楊然在發(fā)表于2月12日的報告《Chatgpt 需要多少算力》中估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。這一成本于全球科技大企業(yè)而言并不便宜，但尚在可接受范圍內(nèi)。國盛證券估算，今年1月平均每天約...
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OpenAI新模型GPT-4o有哪些突破？
5月13日，OpenAI開啟春季更新活動，通過線上直播向全球演示ChatGPT和GPT-4更新的功能。未能參加直播活動的OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在社交平臺X上發(fā)帖：“我們的新模型：GPT-4o是我們迄今為止最優(yōu)秀的模型。它既智能又快速，并且是原生多模態(tài)模型?！?..
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OpenAI發(fā)布具有類人推理能力的o1模型
OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）。圖片來源：JASON REDMOND/AFP VIA GETTY IMAGESOpenAI正發(fā)布一款新人工智能模型，內(nèi)部稱為“草莓”，可以執(zhí)行一些類似人類的推理任務(wù)，寄希望于在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。該公司周四在一篇博文中說，這款名為...
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華為：在與ChatGPT相關(guān)的大模型領(lǐng)域早有布局
2月10日消息，據(jù)科創(chuàng)板日報報道，華為計算產(chǎn)品線相關(guān)負責人就“華為在類似ChatGPT方向的布局”回應(yīng)稱，公司2020年開始在大模型有布局，2021年發(fā)布了鵬城盤古大模型，是業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型。根據(jù)此前信息，盤古NLP大模型是當時全球最大的千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，由華為云、...
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北京：支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型
在2月13日舉行的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，北京市經(jīng)濟和信息化局發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。據(jù)悉，截至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家，占我國人工智能企業(yè)總量的29%，位列全國第一。今年，北京將支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型。...
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ChatGPT之父：巨型AI模型時代已結(jié)束
OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼最近表示，ChatGPT的研究策略——巨型AI模型模式已經(jīng)結(jié)束，目前尚不清楚未來的進步究竟來自何處。有報道稱，奧特曼的聲明表明，在開發(fā)和部署新AI算法的競賽中出現(xiàn)了意想不到的轉(zhuǎn)折。未來人工智能的進步將需要新的想法。...
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奧特曼：ChatGPT“現(xiàn)在變懶了”
OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼。攝影：DAVID PAUL MORRIS —— 彭博社/蓋蒂圖片社如果你最近讓ChatGPT做某件事情卻被它拒絕，或者它傲慢地推諉責任，不只你有這樣的遭遇。去年12月，ChatGPT在X上承認，人們擔心它變得太懶惰。當時，奧特曼寫道“我們從11月11日以后就沒有更...
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GPT機器人要來了？OpenAI領(lǐng)投挪威人形機器人公司1X
開發(fā)出ChatGPT的OpenAI投資機器人制造新星，是否意味著GPT版機器人離我們越來越近？當?shù)貢r間3月23日，挪威人形機器人公司1X Technologies（前稱為Halodi Robotics）宣布在OpenAI領(lǐng)投的A2輪融資中籌集了2350萬美元。消息一出，便引發(fā)了外界對于GPT模型和機...
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ChatGPT攪局搜索江湖
盡管OpenAI的下一代人工智能模型仍未揭露面紗，這家公司已經(jīng)開始基于現(xiàn)有能力向谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎發(fā)起挑戰(zhàn)。當?shù)貢r間10月31日，OpenAI宣布，為其旗艦產(chǎn)品ChatGPT添加搜索功能，名為“ChatGPT搜索”（ChatGPT search），用戶無需再通過其他搜索引擎尋找答案，在獲得結(jié)果的同時...
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復(fù)旦團隊發(fā)布國內(nèi)首個類ChatGPT模型MOSS
ChatGPT發(fā)布以來，基于指令學習技術(shù)的類ChatGPT模型在我國能否開發(fā)成功，成為業(yè)界關(guān)注的一個焦點。今天，記者從復(fù)旦大學自然語言處理實驗室獲悉，國內(nèi)第一個對話式大型語言模型MOSS已由邱錫鵬教授團隊發(fā)布至公開平臺，邀公眾參與內(nèi)測。...
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